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EDA现四大新趋势,中国如何应对?

发布时间:2024-03-26 16:21来源:本站点击:标签: 如何 中国 应对 趋势 eda 大新

  

EDA现四大新趋势,中国如何应对?

  

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EDA现四大新趋势,中国如何应对?

  中国怎么应对?挺难,因为国内外的EDA企业技术差距20年。好办法是买初创企业,当然更好的办法直接并购三巨头之一,不过很明显,这三巨头现阶段不好买。EDA芯片设计三巨头是Cadence、Synopsys、Mentor Graphics,其中最古老的是1981年的Mentor Graphics ,2022年被西门子收购了。Cadence成立于1988年,Cadence成立于1986年。而我们都知道,1985年格鲁夫带领英特尔为了躲避日本企业在内存芯片上面的竞争,全面转向微处理芯片。可以说,这些企业都是和芯片产业一起成长的,而且随着时间的推移,这些理工男,物理学家组成的高技术公司壁垒进一步加强。

  四大新趋势是什么?Research and Markets(研究和市场期刊)。提出了如下四点:

  1、后摩尔定律时代的产业发展动力(改变)。

  2、EDA市场高度分散,AI是重点。

  3、汽车行业对EDA需求强烈。

  4、EDA工具和服务云化。

  与其说是EDA工具四大趋势,倒不如说就是芯片领域的趋势。

  比如第一点后摩尔定律。英特尔第二代领导人是摩尔(格鲁夫之前,其和格鲁夫让英特尔转型CPU)。摩尔定律就是18个月芯片性能提升一倍价格降低一半。这就是我们不停换电脑或者手机的原因。而如今芯片已经最小到7纳米。极限是多少,也许是1纳米。但是未来缩减一纳米都是难度。大多数企业都卡在12纳米,无法继续推进了。所以摩尔定律要减速了,未来芯片换的没那么快。那么未来芯片怎么发展?怎么搞?很简单,万物互联,所有带电的设备都接入网络,每个家电都要芯片(这一看就是Mentor Graphics 的建议,因为西门子收购了他,打的就是这个心思)。

  比如第二点,AI芯片的竞争你一定应该知道,比如前段时间我国也出了一个神经网络芯片。人类得到数据最终的目的,就是造人工智能。各个巨头如今都屯兵于此。比如谷歌,如今重点就在发展人工智能服务器,其实最早开源算法的企业,推进人工智能的需求,然后当需求增长,其提供人工智能所需要的基础设施。

  比如第三点,车联网预计是最早开始使用通信芯片的。比如特斯拉,如今你得连上网开车不是。所以我们今天能看到,需要技术含量的就是车联网。

  比如第四点,这也没什么奇怪。你现在用的很多软件都是云上面运行的,比如你玩游戏,以前你要下载几个G的文件,如今只要很少的文件就能玩了。云很普遍,很多工具软件,用友啊,金蝶啊,如今都是云服务软件。

  芯片设计企业,比如海思,比如中兴,每年都需要支付大量的版权费给这些企业。他们占据了EDA芯片设计领域的9成市场,格局在上世纪基本已经稳定和确定。他们盈利模式就是卖软件许可证,一年100万美金一个授权很寻常,大企业在设计上每年要给一家几千万美金很寻常。而且由于各家特长不同,往往你还要几家软件都买(SYNOPSYS基本垄断了前端技术,CADENCE基本垄断了后端技术与验证技术,Mentor Graphics则更加擅长嵌入式(毕竟Mentor Graphics是1981年的前辈,那时候还没有微处理器))。

  中国如何应对?开头已经说了,最好的方式是买团队,初创企业,ARM当年能突破英特尔的重围,EDA芯片设计工具方面亦可以尝试。有人说要不要自己去突破技术和使用。个人认为EDA国内企业突破还是难度比较大,这不是个能力问题,而是技术市场壁垒已经形成,一个芯片工程师已经习惯了用一种IC设计软件,他很难接受一种全新软件。

  当然也可以考虑反垄断。但是这三家上世纪90年代稳定之后,已经达到了一定的默契,他们虽然同在IC设计领域,但是从细分看业务并没有太多竞争关系。

  坚持自主研发,缺少自主研发的后果想必大家都很清楚了