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　　工业4.0是来源于德国，是德国工业革命技术发展的蓝图，我国叫中国制造2025;美国叫工业互联网。工业4.0基于物联网，大数据，新一代信息技术为基础，通过人，机，料等万物互联互通的智能制造。通过人工智能(AI)技术将人与物料，物料与机器，机器与机器之间进行串联实现智能"对话"利用大数据，物联网技术实现智能制造，达到无人智慧工厂。从而未来实现个性化设计生产制造。因此智慧工厂未来面临迎来的技术挑战有：其一是人工智能的技术应用的智能芯片研发设计制造的挑战，智能制造需要广泛多种不同功能的芯片，因此这是首先挑战；其二是智慧工厂的智能设备技术的设计开发及维修，因未来智慧工厂可能不需要普通作业员，但需要成千上万的具有工匠精神的智能设备维修应用技术工程人员（德国有成千上万的工匠应用技术应用型大学，这个是德国的智能制造工业4.0的人才培养的法宝，这方面我国也学德国，我国高等教育应用型技术大学还在追赶中）对于智慧工厂的智能制造的应用技术人才的短缺是一个挑战；最后是上游的原材料材料技术，工业互联网的网络技术及网络信息安全技术，新一代通信技术，物联网技术，大数据的挖掘、采集、分析、应用的挑战。

　　目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

　　“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。

　　智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 *********************更多案例：https://www.hightopo.com/demos/index.html

　　智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。

　　利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

　　图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

　　Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。